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Gurivo 把估值当作研究框架：先确认数据来源，再结合估值倍数、现金流质量、风险权重、同行基准和安全边际形成结论。
估值模型只和输入数据一样可靠。Gurivo 优先使用 HKJData 和已配置行情数据源，再使用 SEC EDGAR 或官方公告解析补充缺失字段。
P/E、P/S、P/B 不能单独使用。高质量公司可以享受溢价，但必须结合增长、利润率、ROE 和自由现金流验证。
Gurivo 区分研究公允价值区间和更严格的安全边际区间。这些是研究估算，不是买卖指令。
估值风险、数据可信度风险、竞争压力和资产负债表风险必须可见，报告应解释评分为什么被上限约束或获得支撑。
AI 可以帮助组织研究和提出问题，但不能编造缺失财务字段、承诺收益或替代独立核验。
